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코딩못하는사람
페르마 소정리 보안 수업에서 자주 봤던 정리이다. 여기서 한번더 나아가면 다음과 같은 식을 유도할 수 있다. 이말은 모듈러 p에 대해서 a의 역원이 a^p-2가 된다는 뜻이다. 이걸 알고 문제를 들어가야 풀 수 있다. www.acmicpc.net/problem/11401 11401번: 이항 계수 3 자연수 \(N\)과 정수 \(K\)가 주어졌을 때 이항 계수 \(\binom{N}{K}\)를 1,000,000,007로 나눈 나머지를 구하는 프로그램을 작성하시오. www.acmicpc.net 1.접근 n이 너무 크기때문에 이항계수 성질을 이용한 O(n^2)의 풀이는 불가능 할 것이라고 생각했다. 2.풀이 이 문제의 궁극적 목표인 이항계수의 식을 써보자면 N!/(N-K)!*(K)이다. 이것을 %P로 나눈값을 ..
1.2 핵심 기능 1.2.1 reindex 재색인 Series객체에 대해서 reindex를 호출하면 데이터를 새로운 색인데 맞게 재배열하고 존재하지 않는 색 이 있다면 NaN을 추가 obj = pd.Series([4.5, 7.2, -5.3, 3.6], index=['d', 'b', 'a', 'c']) obj2 = obj.reindex(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) #원하는순으로 출력한 것 a -5.3 b 7.2 c 3.6 d 4.5 e NaN #e는 없었으므로 method='ffill'을 추가하면 여 누락된 값(NaN)을 직전의 값으로 채워 넣을 수 있다 칼럼과 인덱스 둘다 reindex가 가능하다. 1.2.2 하나의 로우나 컬럼 삭제 하기 drop 메서들를 사용하여 선택한 값들이 삭제..
1.1 pandas 자료구조 1.1.1Data Series obj2 = pd.Series([4, 7, -5, 3], index=['d', 'b', 'a', 'c']) (인덱스 선언을 하지않으면 0부터 차례대로 설정됨) obj d 4 b 7 a -5 c 3 dtype: int64 obj.index와 obj.values로 인덱스 모음과 값들을 볼 수 있음. inedx=Index(['d', 'b', 'a', 'c'], dtype='object') values=[ 4 7 -5 3] 1차원 데이터이므로 인덱스에 접근해서 데이터를 사용할 수 있다. obj2['d'] = 6 values=[6,7,-5,3] Series는 고정길이의 정렬된 사전형 색인값에 데이터 값을 매핑 하고 있기때문에, 파이썬의 사전형과 비슷하다...
www.acmicpc.net/problem/14502 14502번: 연구소 인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다. 연구소는 크� www.acmicpc.net 1.접근 바이러스가 퍼진다는 것을 보면 DFS를 쓰면 되겠다는 생각이 든다. 조건으로 0인 부분에 벽을 3개 세워야 한다고 하니 itertools의 combination을 이용해서 0인 부분으로 3개의 모든 조합을 만들고 모든 상황을 DFS 해보고 제일 바이러스가 적게 퍼지는 상황을 구하면 되겠다. 2.풀이 우선 배열을 입력받고 행과열 양끝에 벽이 있는 것처럼 1로 입력을 감싸준다. 다음으로 배열을 돌면서 0인 부분과 2..
www.acmicpc.net/problem/5719 5719번: 거의 최단 경로 입력은 여러 개의 테스트 케이스로 이루어져 있다. 각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 장소의 수 N (2 ≤ N ≤ 500)과 도로의 수 M (1 ≤ M ≤ 104)가 주어진다. 장소는 0부터 N-1번까지 번호가 매겨져 있�� www.acmicpc.net 1.접근 문제에서 요구하는 것은 원래의 최단경로를 제외한 길에서의 최단경로이다 따라서 다익스트라를 활용하여 최단경로를 구한 후 그 경로들을 제거해준후 다익스트라를 다시 돌리면 될것이다. 2.풀이 문제풀이 방법을 생각보다 간단하고 구현에서 시간이 걸린다. 접근에서 말한 것 처럼 다익스트라로 최단경로를 구해준다. 근데 여기서 중요한 것은 최단경로가 여러개 있을 수 있다는 것이다. ..
www.acmicpc.net/problem/9466 9466번: 텀 프로젝트 이번 가을학기에 '문제 해결' 강의를 신청한 학생들은 텀 프로젝트를 수행해야 한다. 프로젝트 팀원 수에는 제한이 없다. 심지어 모든 학생들이 동일한 팀의 팀원인 경우와 같이 한 팀만 있을 www.acmicpc.net 1.접근 문제의 표를 보면 꼬리를 무는 사이클을 찾아야하는 것을 알 수 있다. 따라서 DFS나 while문을 통해 돌면서 사이클이 생기는 곳을 체크해주면 되겠다. 2.풀이 문제의 사이클에 대해서 생각해보자. 어느 부분에서라도 DFS를 통해 들어갔을때 꼬리를 물어서 사이클이 생기지 않는다면 방문했던 곳들은 어디서 들어가도 사이클이 생기지 않을 것이다. 하지만 어느 부분에서라도 사이클이 생기는 곳이라면 들어갔을 때 자기..
4주차 과제하며 배우고 익힌것. 1.np.random np.random에서 크게 3가지가 있다. np.random.randint [최저값, 최대값)의 범위에서 임의의 정수를 만든다. Score = np.random.randint(100, size=(10, 4)) (0~99점까지 숫자를 10행 4열 짜리 사이즈로 만들어라) np.random.rand(size) 만들어진 난수 어레이는 주어진 값에 의해 결정되며, [0, 1) 범위에서 균일한 분포를 갖는다. np.random.rand(5) >>>[0.41626628 0.40269923 0.80574938 0.67014962 0.47630372] np.random.rand(2, 3) >>>[[0.83739956 0.62462355 0.66043459] [0.9..
Chess Tournament www.acmicpc.net/problem/13344 1.접근 문제를 보고 동점인 경우에는 같은 차수의 집합이 생길거라고 생각해서 disjoint set을 바로 생각했다. 일관성이 있는지 없는지를 판단하려면 위상정렬을 시켜서 순서대로 진행했을때 위상정렬이 정상적으로 수행되면 일관성이 있는 것이고 차수가 0인게 존재하지않아서 큐에서 뽑을게없으면 사이클이 생겨 일관성이 없다고 판단했다. 2.풀이 중요한 것은 집합을 모두 만들고 > 연산을 수행하는 것이다. 처음에는 =,> 연산을 들어올때마다 했는데 바뀌는 것이 매번 많아서 코드가 복잡했다. 그래서 '='이 나왔을 때 유니온을 합치는 작업부터 모두 수행하고 그다음 '>' 작업을 했다. 모든 병합이 완료되면 경로 압축을 통해 부모노..
위상정렬 (Topological Sort) 위상정렬은 순서가 정해져있는 작업을 수행할 때 그 순서를 결정해주기 위해서 사용되는 알고리즘이다. 순서가 정해져있다는 말은 조건이 걸린다고 생각하면 편하다. 어떠한 작업은 어떠한 이전작업들이 수행되야 수행된다라는 순서가 정해져있는 것이다. 그림을 생각해야 이해가 편하므로 그림을 보자. 각 정점들은 자신을 가르키고 있는 모든 정점들이 수행된 후에 실행될 수 있다. 가르켜 지고있는 수를 차수(degree)라고 하자. 예를들어 정점2는 정점1 하나가 가르키고 있으므로 차수는 1이다.6번은 4,5로 인해 2이고 1번은 0이 될 것이다. 그렇다면 가능한 순서를 임의로 정해보자 1->2->3->4->5->6->7도 가능할 것이고 1->2->3->5->4->6->7 등등 순..
18809 Gaaaaaaaaaarden www.acmicpc.net/problem/18809 1.접근 초록색과 빨간색 조합을 써야하므로 itertools 모듈에 combination을 써주고 경우의 수가 너무 많으므로 백트래킹을 활용한 BFS로 최대 꽃개수를 구해보자 2.풀이 combination을 사용해서 해볼 경우의수를 모두 BFS함수에 넣는다. BFS를 초록색을 돌리는 큐와 빨강색을 돌리는 두개의 큐로 나눠서 풀었다. 우선 방문한곳을 체크하는 visited함수를 -1로 초기화하고 몇번째날에 들어가는지(cnt)로 갱신한다. 우선 초록색을 돌리면 큐에서 꺼낸좌표가 flower이면 continue 좌표가 n,m범위에 있고 바다가 아니며 visited가 -1이면 언제 방문했는지 visited에 cnt를 넣..